能源管理系統(tǒng)正是破解這一難題的關(guān)鍵工具。作為行業(yè)內(nèi)深耕多年的企業(yè)，計通智能基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，打造了面向數(shù)據(jù)中心的能源管理解決方案，助力實現(xiàn)高效、綠色、智能的運維管理。

一、數(shù)據(jù)中心能源管理的痛點

能耗高企：PUE偏高，空調(diào)與供電系統(tǒng)占據(jù)大部分能耗。

缺乏可視化：電力、空調(diào)、照明等能耗數(shù)據(jù)分散，管理層難以獲得全景信息。

優(yōu)化不足：節(jié)能措施往往依賴經(jīng)驗，缺少科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

成本壓力大：電力支出在運維成本中占比最高，企業(yè)急需優(yōu)化能源利用效率。

二、能源管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心的部署要點

計通智能總結(jié)出能源管理系統(tǒng)成功落地的四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

全面的數(shù)據(jù)采集

部署智能電表、傳感器，實時采集配電、UPS、空調(diào)、照明等設(shè)備能耗；

打通動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)匯聚。

統(tǒng)一的監(jiān)控平臺

搭建集中管理平臺，整合電力、冷卻、IT負載能耗；

提供可視化大屏，管理層可直觀掌握能耗走勢與分布。

智能分析與優(yōu)化

借助AI算法與大數(shù)據(jù)分析，動態(tài)評估設(shè)備能效；

自動給出優(yōu)化方案，如空調(diào)分區(qū)控制、負載均衡調(diào)度。

靈活的擴展與集成

模塊化架構(gòu)，支持與現(xiàn)有DCIM、動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)對接；

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴張，可平滑升級。

三、計通智能能源管理系統(tǒng)的核心優(yōu)勢

能耗精細化監(jiān)控

實現(xiàn)分項能耗統(tǒng)計，精準定位能耗大戶；

支持按區(qū)域、設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)維度分析能耗。

智能節(jié)能調(diào)控

系統(tǒng)可自動聯(lián)動空調(diào)、供電等設(shè)備，動態(tài)調(diào)整運行參數(shù)；

顯著降低制冷能耗，優(yōu)化PUE指標。

預(yù)警與安全保障

能耗異常實時告警，防止能源浪費或潛在設(shè)備風(fēng)險；

確保供電穩(wěn)定，避免業(yè)務(wù)中斷。

輔助決策能力

提供多維度能耗報表，支撐企業(yè)制定節(jié)能規(guī)劃與投資決策；

幫助數(shù)據(jù)中心邁向綠色節(jié)能與“雙碳”目標。

四、應(yīng)用價值與實踐成果

通過部署計通智能能源管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心可獲得：

成本節(jié)約：電力支出可下降10%~20%；

能效優(yōu)化：PUE持續(xù)下降，運維效率提升；

運維智能化：從人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動；

綠色合規(guī)：滿足節(jié)能減排與環(huán)保政策要求。

典型應(yīng)用表明，某大型金融數(shù)據(jù)中心在引入計通智能能源管理系統(tǒng)后，成功將PUE從1.7降低至1.45，每年節(jié)省電費近千萬元，同時保障了業(yè)務(wù)的高可用性。

在“雙碳戰(zhàn)略”與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，能源管理已成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的核心命題。計通智能以能源管理系統(tǒng)為抓手，不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，更推動數(shù)據(jù)中心邁向 綠色、智能、可持續(xù) 的未來。http://www.baizhuai.cn/